1. Match V5 API (/matches/{matchId} 和 /matches/{matchId}/timeline)
   • Match Details(比赛详情）：提供每场比赛的关键数据，如比赛持续时间、胜负结果、游戏模式、比赛参与者等【整体比赛表现】
     • 关注点：
       • 队伍胜负、游戏市场、比赛模式
       • 召唤师技能使用、英雄选择
   • Timeline(时间线数据)：提供比赛中的每一分钟的详细事件，包括玩家的位置变化、技能施放、击杀、助攻等【选手行为模式】
     • 关注点：
       • 技能施放时间和次数
       • 击杀、死亡、助攻的时间节点
       • 英雄位置和移动模式
2. Participant data(玩家数据)
   • 提供每位玩家在比赛中的详细表现，包括伤害输出、金钱获取、物品购买、技能使用等
     • 关注点：
       • KDA：击杀、死亡、助攻的具体数据
       • 物品购买顺序：分析不同阶段的英雄发展情况
       • 技能升级顺序：对于技能型AD，分析其技能连招的优先级
       • 输出数据：伤害输出、治疗量、承受伤害
3. Ranked API (/lol/league/v4/entries/by-summoner/{encryptedSummonerId})
   • Rank数据：选手的Rank历史记录，包括当前的Rank、胜负场次、胜率等
     • 关注点：
       • 胜率变化：结合具体比赛数据，分析选手在不同Rank阶段的表现
       • 分段和胜负关系：比较选手在不同Rank分段的表现与其技能操作的变化
4. Champion Mastery API (/lol/champion-mastery/v4/champion-masteries/by-summoner/{encryptedSummonerId})
   • 英雄熟练度数据：选手在各个英雄上的熟练度（包括使用频率、熟练度分数、英雄等级等）
     • 关注点：
       • 英雄使用频率：技能型和平A型AD的使用频率及胜率对比
       • 英雄熟练度与表现的关联：分析选手擅长英雄是否与其在特定比赛中的表现相关联
5. **「Optional」**Live Game Data
   • 实时比赛数据：捕获选手当前的比赛表现，以获取最新的操作行为

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Analysis

1. 技能施放分析：通过timeline数据，分析skill-based ADC在比赛中的技能施放频率和连招操作 — 量化技能施放行为的效率和准确性
2. 定位与移动：利用timeline中的玩家位置数据，分析auto-attack ADC的移动和定位习惯，尤其是在团战中的站位和选择
3. 操作频率与胜率：结合Rank历史和比赛数据，研究选手在不同情况下的输入行为（如技能施放频率）与其胜率之间的关系 </aside>